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情報工学とはどんな学問?研究内容や学び方などを解説

コンピュータ・ソフトウェアの理論や技術を身につける

効率的な情報処理を行うコンピュータの開発をめざす。コンピュータ自体やソフトウエアの基礎から、高度な情報処理技術について学んでいく。

※このコンテンツは2018年の取材に基づき構成しています

情報工学とはどんな学問?

私たちの生活を支えるコンピュータ技術について学び、新しいサービスを開発

パソコンやスマホだけでなく、家電製品、自動車、鉄道、航空機、建築物など、あらゆるものにコンピュータが組み込まれています。情報工学は、私たちの生活を支えるコンピュータ技術について学び、新しいサービスを開発することで、これまで不可能と思われていたことや、課題とされてきたことを解決する学問です。

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情報工学と他の学問とのかかわり

機械にインストールするプログラムを開発する役目

ロボット作りを例にとってみても、ボディを開発するのが「機械工学」、それを動かすコンピュータ(電子回路)を設計するのが「電子・電気工学」ということになります。情報工学はそこにインストールするプログラムを開発する役目を担っているというわけです。

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情報工学では何をどのように学ぶか

実際にコンピュータを動かしながらプログラミング技術を身につける

数学や物理学をしっかり学んでコンピュータがどのように動くのかを理解し、実際にコンピュータを動かしながらプログラミング技術を身につけるのが一般的です。高学年になると、より高度な数学や情報処理技術について学び、それらを応用してパターン認識、人工知能、音声・画像認識など最先端テクノロジーを学ぶこともできます。

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情報工学はこんな人に向いている

IT分野に興味があり、コンピュータや人工知能の中身を知りたい人はチャレンジ

現代社会でのニーズが高まっているITスキルを磨ける学問ですから、数学やコンピュータが好きという人はもちろん、IT分野に興味があり、コンピュータや人工知能の中身を知りたい、システムを作って動かしてみたいという人にチャレンジしてほしい学問です。

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情報工学を学んだ後の進路と今後の展望

情報処理に関する幅広い知識とプログラミング技術などを生かして就職

情報工学を学んだ学生は、情報処理に関する幅広い知識とプログラミング技術などを生かして、電気・機械・通信系のメーカーやインターネット企業、ゲーム・アニメーションの制作会社、ITベンチャーなどに就職しています。

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情報工学ではこんな研究をしています

「音声認識技術」の開発に取り組む

スマホでおなじみのSiriやGoogle アシスタント などに利用されている「音声認識技術」の開発に取り組んでいます。開発が進めば、日常生活のさまざまな操作を音声で済ませられるようになるでしょう。そんな可能性に満ちた研究に取り組んでいます(東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 篠田浩一教授)。

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情報工学のここが面白い

自動翻訳に注目

人間の話し言葉を書きとらせるコンピュータ能力は日進月歩で、現在は95%の正答率というところまでいたっています。この成果は、各種アプリに反映され、中でも注目を浴びているのがスマホに向かって話しかけると英語などに訳してくれる、自動翻訳です。(東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 篠田浩一教授)

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取材協力(※学校名五十音順): 東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 篠田浩一教授

もっと先生たちに聞いてみよう

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CGの技術を駆使し、未知なる可能性をクリエイトする先生

久留米工業大学 工学部情報ネットワーク工学科
河野 央教授

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人工知能を活用した、SNSデータの解析技術を研究する先生

北海道科学大学 工学部
荒澤 孔明先生

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理想のバディ(相棒)を人工知能で創造する先生

東京工芸大学 工学部工学科情報コース
片上 大輔教授

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情報工学を選んだ理由を教えて!

  • プログラミングやアプリ開発の技術を学びたい。
  • ARやAI技術に興味があった。
  • パソコンが好きでSEとして働きたい。

プログラミング技術でアプリを開発している人たちを取材した番組を見て興味をもちました。プログラミングやアプリ開発の技術を学ぶには、この学部が一番適していると思ったからです。

(工学部 工学科情報通信工学 ハナちゃんさん)

AR技術にとても興味がありました。現在はIT時代ということもあり、AIなどの情報技術を深く学んでみたいと思ったからです。

(理工学部 電子情報工学科 あけびさん)

もともとパソコンが好きだったので、パソコンの授業が多くある学部に興味がありました。卒業後の仕事を考えても、パソコン関係で長く続けられる職としてSEになりたいと思っているからです。

(コンピュータサイエンス学部 さかさん)

高校生の時、大型の台風による影響で1週間程度の停電を経験しました。それをきっかけに、人々の暮らしを豊かにしたいと考えるようになりました。情報工学では、震災時だけでなく普段の生活に直結するような幅広い分野を学ぶことできるからです。

(工学部 数理システム工学科 りーさん)

時間割と授業内容を教えて!

キャンパスライフの参考に、工学部 情報工学科2年生の時間割をのぞいてみましょう。
コンピュータのしくみやプログラミング、数学や経済といった基礎的な講義から実際の開発実習などもあります。

 
1限目 経済学
2限目 コンピュータ
アーキテクチャI
情報理論 フーリエ解析
3限目 データ構造と
アルゴリズム
プログラミングII Academic English
4限目 情報数学II プログラミングII
5限目 微分積分

1年次には、物理、電磁気などの基本的な自然科学、確率統計などの数学、情報工学の概論や簡単なプログラミングなどを中心に学びます。2年次には、専門的な科目として具体的にコンピュータのしくみやプログラムの基礎を学びます。

3年次には、2年次で学んだ授業をさらに発展させ、専門的な分野の基礎から応用にかけて総合的に学んでいきます。4年次には卒業研究を中心に、研究テーマを深く掘り下げていきます。

情報工学ではこんなテーマで学べるよ!

  • プログラミング技術で漫画を自動生成。
  • リアルタイムで話した言葉を文字に変換。
  • SNSの炎上についての研究も。

プログラミング技術で漫画を自動生成する研究をしています。漫画は手描きで作るものだと思っていましたが、絵を描かずにプログラミングでも作れることを知り驚きです。最先端でとても夢のある研究だと感じています。

(工学部 電気電子系学類情報工学課程 初心者さん)

難聴の方のための聴覚言語処理についての研究があり興味深かったです。リアルタイムで話した言葉を見える文字に変換する技術は、健常者の方にとっても大変便利です。

(メディア学部 メディア学科 ヒクさん)

最近よく話題になるSNSの炎上について研究しています。炎上する理由や背景、炎上の種類などについても考察しています。

(情報マネジメント学部 情報マネジメント学科 りゅうせいさん)

情報工学で楽しかった演習やテーマを教えて!

  • プログラミング演習では自分の案を形に。
  • 人工知能や並列処理でAIのしくみを学んだ。
  • 社会科学系の学問など幅広く選択。

プログラミング演習です。あまりにも難しすぎてわからないのに、挫折するどころか寝る時間を割いてまで熱中してしまいました。

(情報マネジメント学部 情報マネジメント学科 りゅうせいさん)

私が印象に残っているのは「情報工学実験」です。人工知能や並列処理をするプログラムを作り、レポートにまとめるといった授業でとても大変でしたが、AIのしくみなどについて理解を深めることができて、とても勉強になりました。

(情報科学部 情報工学科 ショウさん)

専攻とは直接関係のない、第二外国語や人文・社会科学系の科目は、普段触れられない内容を学べたので楽しくて印象に残っています。

(情報理工学域I類 sさん)

情報工学を学んでみてどうだった?

  • 人工知能以外にも多くの大切な技術がある。
  • 情報工学は重要な役割を担っている学問である。
  • プログラミングには、数学などの知識も必要。

入学前は人工知能を作るイメージがあったのですが、人工知能にたどり着くまでには、ほかにも多くの大切な技術があることを知りました。将来、自分でゲームを作るときは、学んだ画像処理の技術で風景やキャラクターを加工してみたいと思っています。

(地域創生研究科 情報工学専攻人間情報科学コース よっちゃんさん)

情報工学は歴史が長く、理論から応用まで幅広い分野があることを知りました。情報技術は今や誰しもが使う立場にあり、なくてはならない存在です。しかし、それを作る立場、世に送り出す側の人間が必ず必要であり、重要な役割を担っている学問であると気づきました。

(情報理工学域I類 sさん)

情報工学はプログラミングさえできれば良いと思っていたのですが、プログラミング以外の必修科目も多かったです。プログラムをより効率的に書くためには、数学やその他の分野の知識も必要であることがわかりました。

(工学部 電気電子系学類情報工学課程 初心者さん)

ただプログラミングするだけではなく、チームで成果物を作れるかどうかも重視される学問でした。今後情報系はさらに必要な存在になると思うので、知識をもっているだけでも損はしないと確信しています。

(創造工学部 ピンモさん)

記事はスタディサプリ編集部が情報工学を学ぶ学生に対して独自に行ったアンケートへの回答をもとに構成しており、実際の履修内容は各学校により異なる場合があります。各学校についての詳細な情報は学校ページにてご確認ください。

もっと在校生たちに聞いてみよう

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東京情報クリエイター工学院専門学校 ITスペシャリスト AIシステム・データサイエンスコース
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もっと卒業生たちに聞いてみよう

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久留米工業大学 情報ネットワーク工学科
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